Düzce’de Yapay Zeka Destekli Radar Cihazlarıyla Hız Denetimi: 526 Bin TL’lik Ceza Yağmuru

Kurban Bayramı tatili sürecinde Türkiye genelinde trafik yoğunluğu artarken, Düzce’de hız denetimleri son teknoloji yapay zeka destekli radar cihazlarıyla (ASELSAN/Trafidar) gerçekleştirildi. D-100 kara yolu boyunca konuşlandırılan radarlar, yalnızca 4–5 günlük sürede tam 224 sürücüyü tespit ederek 526.645 TL toplam ceza kesilmesine olanak sağladı.

 Radarın Teknik Özellikleri ve Çalışma Prensibi

“Trafidar”, radarsan tarafından geliştirilen bir yapay zeka destekli hız ve plaka tanıma sistemidir. 6 şeritli yolları tek seferde tarayabilir, saatte 750 aracı analiz edebilir ve taşıt türüne göre hız sınırını belirleyebilir. Ayrıca sistem;

1. Araç plakalarını tanır,

2. Trafik sigortası, muayene durumu ve terör araması gibi verileri sorgular,

3. Hız ihlali tespit edildiğinde üç ayrı fotoğrafla belgeleyerek otomatik ceza kestiği sistem üzerinden sürücüye gönderir.

Bu işlem tamamen operatör müdahalesine gerek kalmaksızın otomatik olarak gerçekleşir.

 526 Bin TL’nin Detayları: Ne Kadar ve Ne Kadar Sürücü?

• 5 günde 224 sürücü tespit edildi.

• Toplam ceza tutarı: 526.645 TL

Bu rakam, her sürücünün sürüş hızına göre 2.300 TL ila 3.000 TL arasında değişen cezalar aldığı anlamına geliyor. Düzce İl Emniyet Müdürlüğü’nün mevcut önlemleriyle tatil ziyaretçilerinin ve yerel trafik güvenliğinin artırılması hedeflenmiş oldu.

 Bayram Trafiğinde Yapılan Denetimlerin Önemi

1. Yoğunluk ve Yorgunluk: Bayram tatilinde sürücüler genellikle uzun yollar kat eder ve yorgunluk nedeniyle reflekslerde düşüş yaşanır. Bu da süratli sürüş riskini artırır. Yapay zeka destekli radarlar tam da bu riskli dönemde devredeydi.

2. Trafik Güvenliğinin Sağlanması: Gelişmiş kamera sistemleriyle plaka tanıma, hız tespiti ve araç kontrolü aynı anda yapılabiliyor. Bu, sadece hız ihlallerini değil, sigortasız, muayenesiz, arama kaydı ya da terör kaydı gibi detayları da tespit ediyor.

3. Caydırıcılığın Artırılması: Tatil boyunca yapılan bu denetimler, sürücüler için otomatik algılanma riski olduğu bilinciyle hız yapma eğilimini azaltır.

 Otomasyonun Güç Getirdiği Denetim Modelleri

• Operatör Gerektirmeyen Yapı: Sistemler bağımsız çalıştığı için insan hatası minimuma iner, 24 saat sürekli hız ölçümü sağlar.

• Yapay Zeka Tabanlı Karar Mekanizması: Trafidar, araç tipine göre sınır belirlediği için motosiklet ve ağır vasıta gibi farklı araçları da doğru şekilde analiz edebilir.

• Hızlı Geri Bildirim: Hız ihlali tespit edilince, araç plakası ve hız gibi bilgiler anında kaydedilir; ceza sürücüye daha hızlı ulaşır.

 Sürücülere Bilinçli Yaklaşım Önerileri